单表查询是什么

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单表查询是什么

单表查询指的是在一张表中进行数据的查询,它的执行顺序是“from->where->group by->having->distinct->order by->limit->select”。


在数据库操作中,单表查询就是在一张表中进行数据的查询,详细它的语法是:

select distinct 字段1,字段2... from 表名where 分组之前的过滤条件group by 分组字段having 分组之后的过滤条件order by 排序字段limit 显示的条数;

语法是样的一个顺序,但是它的执行顺序就不是从语法的顺序来执行了,而是这样的一个顺序。

from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select

至于为什么这样的一个执行顺序,我就不说了,也没这个自信说清楚。如果小白只要记得是这个执行顺序就可以了,如果非要刨根问底,可以去google一下。

在了解单表查询前,我们首先来建一张雇员表:

emp表:员工id      id                  int             姓名        emp_name            varchar性别        sex                 enum年龄        age                 int入职日期    hire_date           date岗位        post                varchar职位描述    post_comment        varchar薪水        salary              double办公室      office              int部门编号    depart_id           int

建表:

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', 
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, 
depart_id int
);

插入数据:

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), 
('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1),
('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1),
('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);


where条件过滤

where字句中可以使用:
1. 比较运算符:>、<、>=、 <=、 <>、!=。
2. between 1 and 5 值在1到5之间。
3. in(1,3,8) 值是1或3或8。
4. like 'monicx%'
   %表示任意多字符
   _表示一个字符

5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and、or、not。

6、正则表达式

查找员工id在2到5之间的名字:

查询员工姓名中包含y字母的员工姓名与其薪资:

查询员工姓名是由四个字符组成的的员工姓名与其薪资:

查询岗位描述为空的员工名与岗位名:

查询名字是字母m开头,以字母e或x结尾的员工!些时就可以用到正则表达示了,mysql里提供了regexp来现正则。


group by分组

先设置mysq的sql_mode为only_full_group_by,意味着以后但凡分组,只能取到分组的依据。

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的。

分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等

怎么要分组呢?
   如:取每个部门的最高工资。
   如:取每个部门的员工数。
每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据。
注意:我们可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段。

但如果想查看组内信息,需要借助于聚合(聚在一起合成一个内容)函数

每个部门的最高工资select post,max(salary) from emp group by post; 

每个部门的最底工资select post,min(salary) from emp group by post; 

每个部门的平均工资select post,avg(salary) from emp group by post; 

每个部门的工资总合select post,sum(salary) from emp group by post; 

每个部门的总人数select post,count(id) from emp group by post;

group_concat(分组之后用来用它获得组内字段的内容。)


而且它还可以这样子使用:


可以用下面的代码自己试一下吧:

select post,group_concat(name) from emp group by post;select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;select post,group_concat(salary) from emp group by post;

机智的同学会说那么不分组的情况下也能用它吗?不行!但是mysql提拱了另外的方式来操作。它就是concat。


# 补充as语法    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;

group by 就说这些了,如果还不懂,可以作一下面的小练习。

  1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字        select post,group_concat(name) from emp group by post;    

  2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数        select post,count(id) from emp group by post;    

  3. 查询公司内男员工和女员工的个数        select sex,count(id) from emp group by sex;    

  4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资        select post,avg(salary) from emp group by post;  

  5.  查询岗位名以及各岗位的最高薪资        select post,max(salary) from emp group by post;    

  6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资select post,min(salary) from emp group by post;    

  7.  查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资        select sex,avg(salary) from emp group by sex;    

  8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资       select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;

having过滤

having的语法格式与where一模一样,只不过having是在分组之后进行的进一步过滤。

where不能用聚合函数,但having是可以用聚合函数,这也是它们最大的区别。

统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于4000的部门。


注意:having只能与 select 语句一起使用。
having通常在 group by 子句中使用。

如果不使用 group by子句,不会报错,但会出现以下的情况。


distinct去重

order by 排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排 
select * from emp order by salary desc; 
#降序排
select * from emp order by age desc; 
#降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,再按照薪资升序排


limit 限制显示条数

如查要获取工资最高的员工的信息,我们可以用order by和limit也可以做到。

如果查一个表数据量大的话可以用limit分页显示。

select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;

ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话,单表查询你基本上已经熟悉它了。

以上就是单表查询是什么的详细内容,更多请关注其它相关文章!

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