【MongoDB】部署,集合、文档、索引的基本操作
怼怼 -MongDB入门
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部署数据库、集合、文档的基本操作索引1 单机部署下载、解压、配置启动数据库连接数据库1.1 Windows下启动下载后解压至本地
在解压后文件里创建一个目录用于存储数据文件 data/db
方式1:命令行参数方式启动服务
在bin目录中执行如下命令:
mongod --dbpath=..\data\db
默认端口27017,可以通过port指定端口
可以将bin目录设置到环境变量path中,方便使用一些命令
方式2:配置文件方式启动服务
新建config文件夹,在文件夹下新建配置文件mongod.config
storage:
#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.
dbPath: F:\mongodb-5.0.2\data\db
在bin下执行
mongod -f ../config/mongod.config
或
mongod --config ../config/mogod.config
默认端口27017在部署项目时,使用这种方法,有详细的参数1.2连接数据库1.2.1 Shell连接(mongo命令)
在bin下新打开一个shell窗口
连接
mongo
或
mongo --host=localhost --port=27017
查已有数据库
>show databases
退出mongodb
exit
更多参数
mongo --help
MongoDB javascript shell 是一个基于JavaScript的解释器,支持js程序1.2.2 Compass图形化界面的使用下载地址选择社区版
填入ip与端口号 直接连接即可
将下载的linux版本的MongoDB拷贝到服务器
下载、解压、移动
sudo su
sudo yum install libcurl openssl
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.2.tgz
tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.2.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.2 /usr/local/mongodb
新建目录,存储数据和日志
#数据存储
mkdir -p /mongodb/single/data/db
#日志存储
mkdir -p /momgodb/single/log
新建配置文件
vi /mongodb/single/mongod.config
配置文件
systemLog:
#MongoDB发送所有日志输出的目标指定文件
##The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information
destination: file
#mongo或mongos应向发送所有诊断日志记录信息的日志文件路径
path: "/mongodb/single/log/mongod.log"
#当mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾
logAppend: true
storage:
#mongod实例存储数据的目录 storage.dbPath设置仅使用于mongd
##The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".
dbPath: "/mongodb/single/data/db"
journal:
#启用或禁止持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复
enabled: true
processManagement:
#启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式
fork: true
net:
#服务实例绑定的IP,默认是localhost
bindIp: localhost,172.19.18.168
#bindIP局域网IP - ifconfig
#绑定端口,默认为27017
port: 27017
备用
#数据库路径
dbpath=/mongodb/single/data/db
#日志输出文件路径
logpath=/mongodb/single/log/mongod.log
#错误日志采用追加模式
logappend=true
#启用日志文件,默认启用
journal=true
#这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息,若需要调试使用请设置为false
quiet=true
#端口号 默认为27017
port=27017
#允许远程访问(服务器局域网ip 用ifconfig检查)
bind_ip=localhost,172.19.18.168
#开启子进程
fork=true
#开启认证,必选先添加用户,先不开启(不用验证账号密码)
#auth=true
启动MongoDB服务
#启动
/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.config
或
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
mongod -f /mongodb/single/mongod.config
#设置密码
mongo
use admin
db.createUser({user:"root",pwd:"password",roles:["root"]})
db.auth('root','password')
可以将export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH添加到/etc/profile文件中
这样不用每次都设置环境变量
vim /etc/profile
添加在export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL之后
设置密码需要在配置中添加 auth = true
通过进程来查看服务是否启动
ps -ef |grep mongod
Compass连接服务
host:公网IP
端口:27017
防火墙开启与关闭
#查看防火墙转态
systemctl status firewalld
#临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#开启防火墙
systemctl start firewalld
#开机禁止启动防火墙
systemctl disable firewalld
#开机启用防火墙
systemctl enable firewalld
添加防火墙端口
#开放端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent
#防火墙重新加载配置
firewall-cmd --reload
#查询开放的端口
firewall-cmd --list-port
#关闭一个防火墙端口
firewall-cmd --zone=public --remove-port=27017/tcp --permanent
关闭服务
#方式1
kill -2 进程号
#方式2
pkill mongod
可能出现的问题启动失败:一般就是配置文件的路径或者缺少必要的配置项,或者是启动命令错误
连接失败:如果是
云服务器
,先检查防火墙规则或安全组是否放行27017端口,这里可以不在shell中操作,直接手动添加。检查配置文件的bindIp,修改为0.0.0.0,或者在localhost后添加内网ip#本地cmd连接服务器数据库
mongodb/din] mongo --host=外网IP
2 基本常用命令数据库的选择、创建、删除集合的创建与删除文档的CRUD2.1 数据库操作2.1.1 选择和创建数据库#查看有权查看的所有数据库
> show dbs
> show datadases
#选择或创建一个数据库
> use dbname
use dbname,dbname存在时则选择进入该数据库,不存在时创建数据库并进入默认
进入的数据库为test2.1.2 数据库的删除#查看当前数据库
> db
#删除当前数据库
> db.dropDatabase()
db表示当前数据库,可视为一个对象
,上面有很多方法admin: root,添加一个用户到此数据库,该用户自动继承所有数据库权限。一些特定服务器命令只能从这个数据库运行 - 列出所有数据库或关闭服务器local:该数据库永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config:当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息2.2集合操作2.2.1集合的显示创建
#显式创建集合 - 关系数据库中的表
db.createCollection(name)
#查看集合
show collections
2.2.2集合的隐式创建向一个集合插入一个文档的时候,如果集合不存在,则会自动创建集合
推荐使用此方法隐式创建文档2.2.3 删除一个集合#删除集合
db.collectionName.drop()
#查看
show collections
2.3 文档基本CRUD2.3.1 文档的插入单文档插入
使用insert()
或save()
方法向集合插入文档
db.collectionName.insert(
<document or array of document>,
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
document 要插入到集合的文档或文档数组(json格式)writeConern 性能与可靠性的级别ordered 插入时是否排序//示例
db.comment.insert(
{
"articleid":"100",
"content":"针不戳",
"useid":"10",
"nickname":"Jack",
"creatdatetiem":new Date(),
"likenum":NumberInt(10),
"state":null
}
)
批量插入
使用inserMany()
db.collectionName.insertMany(
[<document1> , <document2> , ...],
{
writeConern:<document>,
ordered:<boolean>
}
)
//示例
db.comment.insertMany([
{
"articleid":"100",
"content":"针不戳",
"useid":"10",
"nickname":"Jack",
"creatdatetiem":new Date(),
"likenum":NumberInt(10),
"state":null
},
{
"articleid":"100",
"content":"这垃圾袋挺能藏啊",
"useid":"1",
"nickname":"pig",
"creatdatetiem":new Date(),
"likenum":NumberInt(1000),
"state":null
}
])
2.3.2 文档的基本查询使用find()
db.collectionName.find(<query>,[projection])
query:可选,使用查询运算符指定筛选范围projection:可选,指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段#全部查询
db.comment.find()
#条件查询
db.comment.find({"useid":"10"})
#单文档条件查询
db.comment.findOne({"useid":"10"})
#投影查询
db.comment.find({"useid":"10"},{"useid":1,"_id":0})
投影查询第一个参数为条件,第二个参数为要显示的数据插入错误处理,将操作写在try中,catch捕获错误并print
2.3.3 文档的更新使用update()
db.collectionName.update(query,update,options)
db.collectionName(
<query>,
<update>,
{
upsert:<boolean>,
nulti:<boolean>,
writeConcern:<document>,
collation:<document>,
arrayFilters:[<filterdocument1>,...],
hint:<document|string> //MondoDB 4.2
}
)
#覆盖的修改 - 只保留更新的数据
db.comment.update(useid:"1",{content:"叫学姐"})
#局部的修改 - $set
db.comment.update({useid:"10"},{$set:{content:"学姐再见"}})
#批量修改 - multi:true修改所有符合条件的数据
db.comment.update({useid:"10"},{$set:{content:"学姐再见"}},{multi:true})
#列值增长的修改 - $inc
db.comment.update({useid:"10"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
updateOne
与updateMany
可以分别单条与多条的修改2.3.4 文档的删除使用remove()
db.collectionName.remove(条件)
#删除1或多个
db.comment.remove({content:"学姐好"})
db.comment.remove({useid:"10"})
#全部删除
db.comment.remove({})
deleteOne与deleteMany可以单条与多条的删除2.4 文档的分页查询2.4.1 统计查询使用count()
db.collectionName.count(query,options)
query:查询条件options:可选,修改计数的额外选项#统计所有记录
db.comment.count()
#按条件统计记录
db.comment.count({likenum:10})
2.4.2 分页列表查询使用limit()
读取指定数量的数据,skip()
跳过指定数量的数据
db.collectionName.find().limit(num).skip(num)
#跳过2条显示2条数据
db.comment.find().limit(2).skip(2)
2.4.3 排序查询使用sort() 按某字段升序或降序查询 1为升序,-1位降序
db.collectionName.find().sort({KEY:1})
#对useid升序排列 相同id按点赞数升序
db.comment.find({},{useid:1,likenum1}).sort({useid:1,likenum:1})
尽量保证排序的字符串数据位数相同sort排序会从首位比较2.5 其他查询方式2.5.1 正则的复杂条件查询
db.collectionName.find({字段:/正则/})
db.comment.find({content:/齐刷的/})
2.5.2 比较查询< ,<= ,> ,>= ,!=
# >的使用 $gt
db.collectionName.find({字段:{$gt:值}})
# <的使用 $lt
db.collectionName.find({字段:{$lt:值}})
# >=的使用 $gte
db.collectionName.find({字段:{$gte:值}})
# <=的使用 $lte
db.collectionName.find({字段:{$lte:值}})
# !=的使用 $ne
db.collectionName.find({字段:{$ne:值}})
#查询点赞数大于两百的数据
db.comment.find({likenum:{$gt:200}})
2.5.3 包含查询使用$in
db.colletionName.find({字段:{$in:["val1","val2"]}})
#查找id为1和2的数据
db.comment.find({useid:{$in:["1","2"]}})
2.5.4 条件连接查询使用$and
与 $or
db.collection.find({$and:[{},{},{}]})
db.collection.find({$or:[{},{},{}]})
#查找点赞数大于100小于1000的文档
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gt:100}},{likenum:{$lt:1000}}]})
#查找id为1和2的文档
db.comment.find({$or:[{useid:"1"},{useid:"2"}]})
3 索引 - Index索引介绍 - 类型与优点索引的操作索引的性能3.1 概述MongoDB的索引使用了B-Tree,MySQL是B+Tree,在结构上MySQL支持随机和顺序查找使用B树数据结构遍历结点,结点内使用顺序查找或二分查找去查找关键字,查找失败确定范围到下一级结点,直到查找成功或返回null使用索引可以减少
查询的集合,不用遍历所有的集合提升查询效率
3.2 索引类型3.2.1 单字段索引在文档的单字段上创建用户定义的升序/降序索引可以在任何方向上遍历索引
#升序
{userid:1}
3.2.2 复合索引多个字段的用户定义的索引先按一个去排序,相同的值按其他字段再排序
#按id升序,相同id按num降序
{userid:1,num:-1}
3.2.3 其他索引地理空间索引返回结果时使用平面几何的二维索引
返回结果时使用球面几何的二维球面索引文本索引
支持在搜索字符串内容,这些文本索引不存储特定语言的停止词,而将几何中的词作为词干,只存储词根哈希索引
对字段值的散列进行索引,这些索引在其范围内的值分布更加随机,但支持相等匹配,不支持基于范围的查询3.3 索引的管理操作3.3.1 查看索引
返回几何中所有索引的数组
db.collectionName.getIndexes()
#查询comment几何所有的索引
db.comment.getIndexes()
[
{ v: 2, key: { _id: 1 }, name: '_id_' }
]
默认以_id
为索引3.3.2 创建索引在集合上创建索引
db.collectionName.createIndex(keys,options)
keys:键值对文档,键为字段,值为1或-1。也可以是其他索引类型
options:可选,控制索引创建的选项文档
name:<String/> 索引名称,可以对复合索引重命名
sparse:<Booeal/> 不存在的字段不启用索引
weights:<document/> 索引权重值,优先级1-99999
其他参数可参考文档
#在comment上添加一个降序的索引
db.comment.createIndex({useid:-1})
#查看索引
db.comment.getIndexes()
[
{ v: 2, key: { _id: 1 }, name: '_id_' },
{ v: 2, key: { useid: -1 }, name: 'useid_-1' }
]
3.3.3 删除索引可以移除指定索引,或删除所有索引1.指定删除
#删除指定索引
db.collectionName.dropIndex(index)
index 可以是name也可以是key#删除comment集合的useid字段降序的索引
db.comment.dropIndex("useid_-1")
{ nIndexesWas: 2, ok: 1 }
2.删除全部
#删除全部索引
db.collectionName.dropIndexes()
_id是不会被删除的3.4 使用索引3.4.1 执行计划分析查询性能通 使用 执行计划来观察查询情况查询耗费的事件、是否基于索引查询
db.collectionName.find(query,options).explain(options)
#查询useid为2的文档
db.comment.find({useid:"2"}).explain()
返回的参数中 WinningPlan
的stage
参数记录了查询的方式,索引还是全局3.4.2 涵盖的查询当查询条件和查询投影仅包含索引字段时,MongoDB直接从索引返回结果不扫描任何文档或将文档带入内存
#查询likenum为大于10的文档,仅返回likenum
db.comment.createIndex({likenum:1})
db.comment.find({likenum:{$gt:10}},{likenum:1,_id:0}).expalin()
查询条件与返回的结果仅只有likennum,直接在likenum索引里遍历即可,不用遍历文档